英伟达价值1万美元的芯片是什么样的?它将成为AI行业的“主力”
2024-03-08 【 字体:大 中 小 】
目前人工智能(AI)正在科技行业掀起一股淘金热。
正当微软、谷歌等大型科技公司着眼于将尖端的AI技术集成到他们的搜索引擎中、努力开发AI软件时,英伟达正试图在它最擅长的芯片领域开拓出一条新的道路。
AI应用软件的运行离不开芯片。英伟达正在生产一款专为AI竞赛而准备的高性能芯片:英伟达A100。
这款芯片价值1万美元/片,专为这些AI软件提供动力,已成为人工智能行业最关键的工具之一。
AI领域的“主力芯片”
A100非常适配ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等机器学习模型。它能够同时执行许多简单的计算,这对于训练和使用神经网络模型很重要。
A100背后的技术最初时用在游戏中,主要用于提供复杂的3D图像,它通常被称为图形处理器或GPU。
最近,随着人工智能行业的火爆,英伟达的A100被重新配置,主要目标是机器学习任务,并在数据中心运行。
AI领域知名投资人Nathan Benaich称赞A100道,目前它已成为人工智能行业的“主力”。
争相购买A100
开发AI聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司,往往需要成百上千个英伟达的芯片。这些芯片必须足够强大,能够快速处理TB级的数据,以识别语言模式。
这些AI公司还需要数百个GPU来训练AI模型,使用模型生成文本,进行预测,或识别照片中的对象。
这意味着AI公司需要使用大量的A100.一些企业家甚至将拥有的A100数量视为公司进展的标志。
“Stability AI首席执行官Emad Mostaque今年1月在推特上写道,”一年前,我们有32个A100芯片。我们梦想远大,继续买GPU吧。
![image](https://np-newsimg.dfcfw.com/download/D25512268252310528691_w672h235.jpg)
去年秋天,Stability AI公司开发了AI图像生成软件Stable Diffusion,曾引发一波关注。据报道,目前该公司的估值超过10亿美元。
英伟达正搭载AI顺风车
英伟达将从本轮AI炒作周期中受益。周三(22日),英伟达CEO黄仁勋也在与投资者的电话会议上暗示,最近人工智能的蓬勃发展是该公司战略的核心。
该公司周三公布了第四财季收益报告,尽管季度总营收下降了21%,不过人工智能芯片业务(数据中心业务)在该季度的销售额增长了11%,显示出持续增长。该公司在报告中表示,对当前季度的收入前景乐观。
英伟达强调,进军人工智能处理器,将有助于抵消个人电脑芯片需求疲软的影响。截至周四收盘,该公司股价推高了约14%。
今年迄今,英伟达的股价已上涨了65%,跑赢了标准普尔500指数和其他芯片股。
价格高昂
与其他类型的软件相比,机器学习任务几乎可以占用整个计算机的处理能力。而仅靠一块A100芯片很难支撑运行。
所以,除了可以插到现有服务器上的单个A100外,许多数据中心还需要用到一个包括8个A100 GPU协同工作的系统。
这款系统就是英伟达的DGX A100,公司建议价格接近20万美元。周三,英伟达表示,将直接出售DGX系统的云访问接口。
根据研究公司New Street Research估计,微软必应搜索中基于ChatGPT的AI模型,可能需要8个GPU,才能在不到一秒的时间内对一个问题做出回应。
按照这样的速度,微软将需要超过2万台DGX系统才能将必应中的模型部署到每个用户身上,如此一来微软在这项功能上要花费的基础设施支出可能需要40亿美元。
New Street Research 科技分析师Antoine Chkaiban补充道,“如果想要扩展到谷歌的规模,即每天服务80-90亿次查询,那么实际在DGX系统上的花费将达到800亿美元。”
不过,英伟达黄仁勋在接受采访时表示,就这类模型所需的计算量而言,该公司的GPU产品实际上很便宜。
新的竞争
英伟达并不是唯一一家为人工智能生产图形处理器的公司。AMD、英特尔也有类似的竞品,此外谷歌、亚马逊等大型云计算公司也正在开发和部署他们自研的AI芯片。
尽管如此,目前来看英伟达仍在AI芯片市场占据超大份额。
根据New Street Research的数据,英伟达占据了可用于机器学习的图形处理器市场的95%份额。
不过对于英伟达A100来说,最大的竞争对手可能来自自身。A100于2020年推出,这对芯片行业来说是一项突破。
而去年,英伟达推出一款名为H100的GPU芯片,目前已开始量产。据公司介绍,H100拥有一个强大的加速器,包含了800亿个晶体管和多项新功能,只需20个这样的GPU就可以承载全球所有互联网流量。
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